इन्वेंट्री बैकलॉग पूंजी को बांधता है, जबकि अपर्याप्त इन्वेंट्री शिपमेंट को प्रभावित करती है। संतुलन कैसे ज्ञात करें? चीन में एलवीएल कारखानों का एक समूह "आंत भावना" को "डेटा संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन" से बदल रहा है, जो ऐतिहासिक आदेशों, ग्राहकों की आदतों और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके इन्वेंट्री प्रबंधन को और अधिक सटीक बना रहा है।
1. "सहज इन्वेंटरी प्रबंधन" की लागत
"यह विशिष्टता अच्छी तरह से बिकनी चाहिए, तो चलिए थोड़ा और स्टॉक कर लें।" - यह एक आम मुहावरा है जिसका इस्तेमाल कई फैक्ट्रियां स्टॉक जमा करते समय करती हैं।
लेकिन "आंत की भावना" अक्सर अविश्वसनीय होती है। बहुत अधिक भंडारण करने से पूंजी फंस जाती है, गोदाम की जगह घेर लेती है, और लंबे समय तक भंडारण के कारण नमी की क्षति और विरूपण भी हो सकता है; बहुत कम स्टॉक करने से स्टॉक ख़त्म हो जाता है और ग्राहक हानि होती है।
एक फ़ैक्टरी प्रबंधक ने याद करते हुए कहा, "हमने बड़ी मात्रा में सामान का स्टॉक कर लिया था, लेकिन बाज़ार का रुझान बदल गया और उस विशेष विशिष्टता को बेचना अचानक मुश्किल हो गया।" "हमारे पास छह महीने के लिए इन्वेंट्री का बैकलॉग था, और अंततः इसे खत्म करने के लिए कीमत कम करनी पड़ी, जिससे बहुत सारा पैसा बर्बाद हो गया।"
2. "भावना" से "डेटा" तक
इन्वेंट्री दबाव का सामना करते हुए, कुछ कारखानों ने अपनी इन्वेंट्री तैयारी का मार्गदर्शन करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करना शुरू कर दिया है:
- ऐतिहासिक ऑर्डर विश्लेषण: "सदाबहार" विशिष्टताओं (पूरे वर्ष स्थिर मांग) और "मौसमी" विशिष्टताओं (पीक सीज़न के दौरान उच्च मांग) की पहचान करने के लिए पिछले दो वर्षों के ऑर्डर डेटा का विश्लेषण करना।
- ग्राहक क्रय आदत विश्लेषण: प्रत्येक ग्राहक के क्रय चक्र और मात्रा का विश्लेषण करना। "ग्राहक ए प्रत्येक महीने की 15 तारीख के आसपास ऑर्डर देता है, हर बार लगभग दो कंटेनर।" - इन पैटर्न के आधार पर, इन्वेंट्री पहले से तैयार की जाती है।
- मार्केट ट्रेंड ट्रैकिंग: मांग में बदलाव की भविष्यवाणी करने के लिए लक्ष्य बाजार में निर्माण शुरू होने और नीति में बदलाव की निगरानी करना।
एक बिक्री प्रबंधक ने कहा, "हमने एक सरल एक्सेल स्प्रेडशीट बनाई।" "हमने पिछले वर्ष से ऑर्डर डेटा आयात किया और इसे मासिक रूप से सारांशित किया। यह तुरंत स्पष्ट है कि कौन से विनिर्देश सदाबहार हैं और कौन से मौसमी हैं।"
3. "एबीसी वर्गीकरण" का अनुप्रयोग
कुछ फ़ैक्टरियाँ इन्वेंट्री प्रबंधित करने के लिए "एबीसी वर्गीकरण पद्धति" का उपयोग करती हैं:
- श्रेणी ए (उच्च-आवृत्ति विशिष्टताएँ): उच्चतम बिक्री मात्रा और सबसे स्थिर मांग वाली विशिष्टताएँ। तत्काल शिपमेंट सुनिश्चित करने के लिए एक उच्च सुरक्षा स्टॉक (मासिक बिक्री मात्रा का 1.5-2 गुना) बनाए रखें।
- श्रेणी बी (मध्यम-आवृत्ति विशिष्टताएँ): मध्यम बिक्री मात्रा और उतार-चढ़ाव वाली मांग वाली विशिष्टताएँ। एक मध्यम सुरक्षा स्टॉक (मासिक बिक्री मात्रा का 0.5-1 गुना) बनाए रखें।
- श्रेणी सी (निम्न-आवृत्ति विशिष्टताएँ): कम बिक्री मात्रा और अस्थिर मांग वाली विशिष्टताएँ। कोई सूची नहीं रखी जाती; ऑर्डर मिलने पर उत्पादन शुरू हो जाता है।
एक इन्वेंट्री मैनेजर ने कहा, "एबीसी वर्गीकरण के माध्यम से, हम अपने 80% ऑर्डर को 20% इन्वेंट्री के साथ कवर करते हैं।" "पूंजी बंधी हुई राशि में कमी आई है, जबकि वितरण गति में वृद्धि हुई है।"
4. "गतिशील इन्वेंटरी प्रबंधन" का समायोजन तंत्र
इन्वेंटरी प्रबंधन "एक बार का निर्णय" नहीं है, बल्कि एक गतिशील समायोजन है:
- मौसमी समायोजन: पीक सीजन से पहले इन्वेंट्री को उचित रूप से बढ़ाएं और ऑफ सीजन के दौरान इसे उचित रूप से कम करें। ग्राहक समायोजन: यदि किसी विशेष विनिर्देश के लिए ऑर्डर की मात्रा में वृद्धि जारी रहती है, तो इन्वेंट्री बढ़ाएँ; यदि इसमें कमी जारी रहती है, तो इन्वेंट्री कम करें।
- कच्चे माल की कीमत समायोजन: यदि कच्चे माल की कीमतें कम हैं, तो लागत को कम करने के लिए उचित रूप से इन्वेंट्री बढ़ाएं।
- नियमित समीक्षा: यह विश्लेषण करने के लिए मासिक रूप से इन्वेंट्री डेटा की समीक्षा करें कि कौन से उत्पाद अच्छी तरह से बिकते हैं और कौन से धीरे-धीरे बिकते हैं, और समय पर समायोजन करें।
एक फ़ैक्टरी प्रबंधक ने कहा, "हम हर महीने के अंत में एक इन्वेंट्री समीक्षा बैठक आयोजित करते हैं।" "हम प्रत्येक विनिर्देश के लिए इन्वेंट्री टर्नओवर दर की गणना करते हैं, तेजी से टर्नओवर वाले लोगों के लिए स्टॉक बढ़ाते हैं और धीमे टर्नओवर वाले लोगों के लिए स्टॉक कम करते हैं।"
5. "डेटा-संचालित इन्वेंटरी प्रबंधन" के प्रभाव
"डेटा संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन" की अवधि के बाद, कारखाने के इन्वेंट्री प्रबंधन में काफी सुधार हुआ है:
- कम स्टॉकआउट दर: अक्सर उपयोग किए जाने वाले विनिर्देश मूल रूप से अब स्टॉक से बाहर नहीं हैं, और ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि हुई है।
- ओवरस्टॉक में कमी: कम आवृत्ति विनिर्देशों की सूची में काफी कमी की गई है, जिससे बंधी हुई पूंजी कम हो गई है।
- तेज़ टर्नओवर: इन्वेंटरी टर्नओवर दर में वृद्धि हुई है, और गोदाम उपयोग में सुधार हुआ है।
एक इन्वेंट्री मैनेजर ने कहा, "पहले, हमारी इन्वेंट्री टर्नओवर दर साल में केवल चार बार थी।" "अब इसे छह गुना तक बढ़ा दिया गया है, जिसका मतलब है कि समान मात्रा में पूंजी को दो बार और बदला जा सकता है। इन्वेंटरी में कमी आई है, लेकिन ऑर्डर में देरी नहीं हुई है।"
जमा करना कोई जुआ नहीं है, यह हिसाब-किताब के बारे में है। जब चीन में एलवीएल कारखाने भंडारण संबंधी निर्णय लेने के लिए आंतरिक भावना के बजाय डेटा का उपयोग करते हैं, तो वे न केवल "स्टॉक उपलब्ध" बल्कि "विश्वसनीयता" भी प्रदान करते हैं। यह डेटा संचालित प्रबंधन दृष्टिकोण चीनी विनिर्माण के लिए "व्यापक" से "गहन" उत्पादन की ओर बढ़ने के लिए बिल्कुल आवश्यक मार्ग है।
